Algoritmer skal finde sammenhænge mellem vægt og trivsel i børnedata 

Projektet skal undersøge årsagssammenhænge mellem vægt og trivsel – altså hvordan vægt og trivsel påvirker hinanden. Det skal ske ved at bruge datadrevne metoder til at kvantificere de faktorer, der forbinder vægt og trivsel fra fødsel til tidlig voksenalder, ud fra to danske børnekohorter. Derudover skal undersøgelsen se på, om adfærd såsom søvn, fysisk aktivitet og skærmtid har indflydelse på sammenhængene.  

Baggrund for undersøgelsen 

Forskningsprojektet bygger på en antagelse om, at vægt og trivsel har betydning for hinanden. Det er for eksempel velkendt, at stigmatisering af mennesker med høj vægt kan føre til dårligt mentalt helbred og mistrivsel, og at det igen fører til yderligere vægtøgning. Men derudover er sammenhængene mellem vægt og trivsel dårligt belyst.  

I dette forskningsprojekt skal computeralgoritmer prøve at finde mønstre og sammenhænge i store mængder data fra to danske børnekohorter – det vil sige undersøgelser, der følger den samme gruppe børn over en årrække. Undersøgelserne følger børn i alderen 0-18 år. 

Projektet trækker primært på data fra The Danish National Birth Cohort, der omfatter 96.000 børn, suppleret med data fra den noget mindre, men mere dybdegående Copenhagen Prospective Studies on Asthma in Childhood-kohorte, der omfatter 700 børn. 

Formålet er at finde nye sammenhænge mellem vægt og trivsel, at se, hvordan disse mekanismer udvikler sig over tid og endeligt se, om der er faktorer – såsom søvn, fysisk aktivitet og skærmforbrug – der påvirker mekanismerne. 

Undersøgelsens titel: Investigating the causal interplay and quantifying discovered mechanisms linking weight and well-being from birth to early adulthood